Wyceny spółek technologicznych kształtują transakcje na globalnym rynku fuzji i przejęć. Inwestorów przyciągają firmy technologiczne ze względu na ich skalowalność, potencjał powtarzalnych przychodów i zdolność do przekształcania branż. Ich wycena nie jest jednak prosta. Modele biznesowe obejmują zarówno platformy SaaS z niewielkimi aktywami, jak i kapitałochłonnych producentów sprzętu, a każdy z nich ma różne profile ryzyka, wzrostu i marży. Zarówno dla założycieli, jak i inwestorów, zrozumienie, w jaki sposób wyceniane są te firmy, jest niezbędne do poruszania się po konkurencyjnych transakcjach.

Mnożniki wyceny pozostają najczęściej stosowanym punktem odniesienia do porównywania spółek. Oferują one szybki obraz tego, jak rynki wyceniają przedsiębiorstwa w odniesieniu do przychodów lub zysków. Mnożniki różnią się jednak znacznie między segmentami technologicznymi i zmieniają się w zależności od warunków makroekonomicznych, nastrojów inwestorów i dostępności kapitału.

Nasza analiza transakcji fuzji i przejęć zrealizowanych w okresie od 2015 r. do początku 2025 r. uwypukla te różnice. Firmy zajmujące się oprogramowaniem nadal uzyskują najwyższe wyceny, z medianą 3,0x EV/przychody i 15,2x EV/EBITDA, co odzwierciedla ich powtarzalne modele przychodów i silną skalowalność. Firmy zajmujące się usługami IT i sprzętem komputerowym są wyceniane na niższych poziomach, średnio 1,3-1,4x EV/Revenue i 10-11x EV/EBITDA.

Wykresy słupkowe porównują wyceny usług IT, sprzętu i oprogramowania. Oprogramowanie ma wyższą medianę mnożników EV/Revenue (3,0x) i EV/EBITDA (15,2x) niż usługi IT i sprzęt, pokazane niebieskimi słupkami na obu wykresach.

Wyceny osiągnęły szczyt w 2021 r. w okresie obfitości kapitału i agresywnych oczekiwań dotyczących wzrostu, po czym znormalizowały się do bardziej zdyscyplinowanych poziomów w latach 2024-2025. Dzisiejsze dane odzwierciedlają rynek, który nagradza zrównoważone marże, efektywny wzrost i odporne modele powtarzalnych przychodów.

W niniejszym artykule przeanalizowano, jak mnożniki wyceny różnią się w głównych sektorach technologicznych, w tym oprogramowania, usług IT, sprzętu i sztucznej inteligencji, oraz wyjaśniono kluczowe czynniki stojące za tymi różnicami.

Spis treści

  1. Usługi IT i doradztwo
  2. Sprzęt
  3. Oprogramowanie (SaaS, lokalne, komponenty)
  4. Sztuczna inteligencja (AI)

Usługi IT i doradztwo

Charakterystyka rynku

Sektor usług IT obejmuje doradztwo, integrację systemów, usługi zarządzane i outsourcing. Firmy te zazwyczaj nie posiadają dużych aktywów i generują stałe przepływy pieniężne na wczesnym etapie swojego cyklu życia. Modele przychodów opierają się na powtarzających się umowach lub rozliczeniach za czas i materiały, a marże są ściśle powiązane z wykorzystaniem i wydajnością talentów.

W 2024 i 2025 r. nabywcy faworyzowali firmy specjalizujące się w cyberbezpieczeństwie, infrastrukturze chmurowej i wdrażaniu sztucznej inteligencji, obszarach o widocznym popycie i ograniczonym nasyceniu dostawców. Z drugiej strony, ogólne wsparcie IT i integracja starszych systemów odnotowały kompresję marży i niższe mnożniki.

Mnożniki wyceny usług IT

W ponad 600 transakcjach fuzji i przejęć od 2015 r. do połowy 2025 r. spółki świadczące usługi IT były notowane przy medianie 1,3x EV / Przychody i 10,2x EV / EBITDA. Zakres ten pozostaje stabilny od prawie dekady, odzwierciedlając przewidywalne zyski i niską cykliczność. Transakcje z górnego kwartyla, często te z usługami zarządzanymi opartymi na subskrypcji, osiągnęły 13-15x EBITDA.

Tabela zatytułowana Mnożniki wyceny spółek technologicznych dla usług IT przedstawia mnożniki EV/Revenue, EV/EBITDA i EV/EBIT, z wielkościami prób, kwartylami i medianami, pochodzące z Mergermarket.

Co wpływa na wysokość składek

Najwyższe wyceny w sektorze usług IT wynikają z połączenia jakości przychodów, specjalizacji i skalowalności. Nabywcy konsekwentnie faworyzują spółki o wysokim udziale powtarzających się przychodów, zwłaszcza z usług zarządzanych i bezpieczeństwa. Kontrakty te zapewniają przewidywalne przepływy pieniężne i długoterminowe relacje z klientami, co przekłada się bezpośrednio na wyższe mnożniki wyceny.

Specjalizacja pionowa również odgrywa ważną rolę. Firmy posiadające dogłębną wiedzę specjalistyczną w regulowanych lub złożonych branżach, takich jak usługi finansowe, opieka zdrowotna lub technologie przemysłowe, mają tendencję do przewyższania dostawców ogólnych. Ich zdolność do dostarczania dostosowanych rozwiązań i spełniania specyficznych wymagań branżowych tworzy obronną pozycję rynkową i wyższą siłę cenową.

Kolejnym kluczowym czynnikiem jest skalowalność dostaw. Firmy, które mogą się rozwijać bez proporcjonalnego zwiększania kosztów, osiągają bardziej spójne marże. Wydajne modele dostarczania, ustandaryzowane procesy i niska rotacja pracowników są silnymi wskaźnikami dojrzałości operacyjnej, które są nagradzane przez inwestorów. Zatrzymanie pracowników jest szczególnie ważne w tym sektorze opartym na ludziach, ponieważ wysoka rotacja może zakłócić jakość usług i obniżyć marże.

Wreszcie, integracja AI staje się coraz ważniejszym źródłem zróżnicowania. Dostawcy usług, którzy wbudowują automatyzację, analitykę lub narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w swoje oferty, poprawiają zarówno wydajność, jak i wyniki klientów. Możliwości te zwiększają rentowność i konkurencyjność, pomagając firmom wyróżnić się na zatłoczonym rynku.

Perspektywy

Aktywność w zakresie fuzji i przejęć związanych z usługami IT utrzymuje się na stałym poziomie, ponieważ organizacje nadal zlecają na zewnątrz prace związane z cyberbezpieczeństwem, zarządzaniem infrastrukturą i transformacją cyfrową. Inwestorzy private equity aktywnie konsolidują średniej wielkości dostawców usług zarządzanych w celu budowania większych platform. Oczekuje się, że poziomy wyceny pozostaną stabilne do 2026 r., a największy popyt skupi się na firmach, które łączą powtarzalne przychody, wiedzę specjalistyczną i wymierny wzrost wydajności.

Więcej informacji

Nasza strona doradztwa w zakresie usług IT

Sprzęt

Charakterystyka rynku

Firmy sprzętowe projektują, produkują i dystrybuują fizyczne produkty technologiczne, takie jak półprzewodniki, sprzęt sieciowy i specjalistyczne urządzenia. W przeciwieństwie do firm zajmujących się oprogramowaniem lub usługami IT, firmy te wymagają znacznych inwestycji w produkcję, zapasy i logistykę. Ta kapitałochłonność często prowadzi do większej zmienności zysków i mniejszej skalowalności.

Rentowność sprzętu komputerowego podąża za cyklem produktów i innowacji. Po silnych przepływach pieniężnych w okresach szczytowego popytu często następuje kompresja marży wraz ze wzrostem konkurencji lub pojawieniem się nowych technologii. W rezultacie inwestorzy oceniają firmy z branży sprzętu komputerowego nie tylko pod kątem wskaźników finansowych, ale także pod kątem przygotowywanych produktów, zróżnicowania i odporności łańcucha dostaw.

Mnożniki wyceny dla spółek z branży sprzętu komputerowego

Nasza analiza ponad 400 transakcji fuzji i przejęć zrealizowanych w okresie od 2015 r. do połowy 2025 r. pokazuje, że spółki z branży sprzętu komputerowego są wyceniane przy medianie 1,4x EV/przychody i 11,0x EV/EBITDA. Mnożniki te są nieco wyższe niż w przypadku usług IT, ale znacznie poniżej wycen oprogramowania, które wynoszą średnio 3,0x przychodów i 15,2x EBITDA.

Tabela zatytułowana Mnożniki wyceny sprzętu podkreśla mnożniki wyceny spółek technologicznych, pokazując EV / Przychody i EV / EBITDA z wielkościami prób, kwartylami i medianami. Mediana EV/Revenue wynosi 1,4x; mediana EV/EBITDA wynosi 11,0x. Źródło: Megermarket.

Transakcje obejmujące firmy z silną własnością intelektualną, zaawansowanym projektowaniem komponentów lub ekspozycją na szybko rozwijające się nisze, takie jak półprzewodniki, sprzęt AI lub obliczenia brzegowe, często osiągają premie za wycenę znacznie powyżej mediany sektora.

Kluczowe czynniki wpływające na wycenę sprzętu

Firmy posiadające zastrzeżone technologie lub możliwe do obrony patenty zazwyczaj uzyskują wyższe mnożniki, ponieważ ich produkty są trudne do powielenia. Silny talent inżynierski i ugruntowane relacje z głównymi producentami OEM lub hiperskalerami również przyczyniają się do wartości strategicznej.

Efektywność kapitałowa pozostaje kluczowa. Inwestorzy uważnie analizują generowanie wolnych przepływów pieniężnych i zapotrzebowanie na kapitał obrotowy, aby ocenić zrównoważony rozwój. Firmy z branży sprzętu komputerowego ze zoptymalizowanymi łańcuchami dostaw i wydajnymi modelami produkcji są zwykle lepiej wyceniane, podczas gdy te zależne od niewielkiej liczby dostawców lub klientów otrzymują zniżki ze względu na ryzyko koncentracji.

Kolejnym czynnikiem jest ekspozycja geograficzna. Firmy działające w stabilnych środowiskach dostaw są postrzegane bardziej przychylnie niż te zależne od długich, złożonych globalnych łańcuchów logistycznych, które zwiększają ryzyko i zmienność kosztów.

Perspektywy

Fuzje i przejęcia związane ze sprzętem nadal koncentrują się na strategicznych przejęciach, które umożliwiają integrację pionową lub dostęp do zastrzeżonych technologii. Popyt jest szczególnie silny w przypadku aktywów wspierających infrastrukturę sztucznej inteligencji, zaawansowanych półprzewodników i urządzeń połączonych. Oczekuje się, że ogólne poziomy wyceny pozostaną umiarkowane, ale stabilne do 2026 r., Z wyraźną premią dla firm, które łączą zróżnicowanie technologiczne, wydajność operacyjną i odporne łańcuchy dostaw.

Oprogramowanie

Charakterystyka rynku

Firmy programistyczne, w szczególności SaaS i dostawcy korporacyjni, działają w oparciu o wysoce skalowalne modele biznesowe oparte na własności intelektualnej, a nie na aktywach fizycznych. Ich wartość leży w powtarzających się strumieniach przychodów, wysokich marżach brutto i silnym utrzymaniu klientów. Wiele z nich przedkłada wzrost nad krótkoterminową rentowność, inwestując znaczne środki w pozyskiwanie klientów i rozwój produktów w celu zwiększenia udziału w rynku. Chociaż często prowadzi to do ujemnej EBITDA na wczesnych etapach, inwestorzy postrzegają to jako akceptowalne, gdy ekonomia jednostkowa wskazuje na trwałą rentowność na dużą skalę.

Tabela zatytułowana Techcompanies/aluation: Mnożniki wyceny spółek technologicznych przedstawia mnożniki EV/Revenue, EV/EBITDA i EV/EBIT wraz z wielkościami prób, kwartylami i medianami. Źródło: Mergermarket, Aventis Advisors.

W transakcjach przeanalizowanych w okresie od 2015 r. do początku 2025 r. firmy z branży oprogramowania konsekwentnie osiągały wyższe wyceny niż ich odpowiedniki z branży sprzętu i usług IT. Mediana transakcji dotyczących oprogramowania wynosiła 3,0x EV/Revenue i 15,2x EV/EBITDA, w porównaniu z 1,4x i 11,0x dla sprzętu oraz 1,3x i 10,2x dla usług IT. Ta premia za wycenę odzwierciedla przewidywalność przychodów z subskrypcji, ograniczone potrzeby w zakresie nakładów kapitałowych i skalowalność unikalną dla modeli biznesowych oprogramowania.

Aby zapoznać się ze szczegółowymi benchmarkami i czynnikami wpływającymi na te mnożniki, zobacz nasze Badanie mnożników wyceny oprogramowania.

Trendy i czynniki wpływające na wycenę

Wyceny oprogramowania gwałtownie wzrosły w ciągu ostatniej dekady, osiągając szczyt w 2021 r. na poziomie około 6,0x EV / Przychody w związku z rekordowo niskimi stopami procentowymi i apetytem inwestorów na wzrost. Kolejna korekta, spowodowana wyższymi kosztami kapitałowymi i ponownym skupieniem się na rentowności, zepchnęła medianę mnożników do bardziej konserwatywnych poziomów. W połowie 2025 r. wyceny ustabilizowały się na poziomie około 2,0x EV/przychody i 17,6x EV/EBITDA, oznaczając przejście w kierunku zdyscyplinowanej wyceny opartej na fundamentach.

Para wykresów liniowych przedstawia mnożniki wyceny firm technologicznych w latach 2015-2025, przedstawiając EV / Przychody po lewej stronie i EV / EBITDA po prawej stronie, z zaznaczonymi wartościami mediany i zakresami kwartylnymi.

Nawet gdy rynek się unormował, wysokowydajne firmy SaaS nadal były sprzedawane z premią, często przekraczającą 6-krotność EV / przychodów. Firmy te zazwyczaj łączą szybki wzrost z dobrymi wskaźnikami retencji i efektywnym wykorzystaniem kapitału. Inwestorzy oceniają je obecnie przez bardziej rygorystyczny pryzmat, nadając priorytet takim wskaźnikom, jak jakość marży brutto, utrzymanie przychodów netto, efektywność pozyskiwania klientów i przestrzeganie "zasady 40". Pozytywna konwersja gotówki i przewidywalne wskaźniki odnowień stały się kluczowe w dyskusjach na temat wyceny, zastępując wcześniejszy nacisk na sam wzrost przychodów.

Inwestorzy typu growth equity i prywatni nabywcy coraz częściej faworyzują firmy wykazujące się skutecznym skalowaniem, a nie agresywną ekspansją. W procesach fuzji i przejęć nabywcy są skłonni płacić wyższe wielokrotności za firmy o trwałych, powtarzających się przychodach, zdywersyfikowanych bazach klientów i niskim wskaźniku rezygnacji. Sektory takie jak cyberbezpieczeństwo, automatyzacja przepływu pracy i narzędzia korporacyjne oparte na sztucznej inteligencji nadal przyciągają ceny premium, ponieważ są zgodne z długoterminowymi trendami transformacji cyfrowej.

Perspektywy

Oczekuje się, że do 2026 r. aktywność w zakresie fuzji i przejęć związanych z oprogramowaniem pozostanie na wysokim poziomie, wspierana przez silny popyt ze strony nabywców na modele powtarzalnych przychodów i aplikacje o znaczeniu krytycznym. Podczas gdy szeroka ekspansja wielokrotna jest mało prawdopodobna, przepaść między przeciętnymi a najlepszymi wykonawcami będzie się dalej powiększać. Firmy, które łączą stały wzrost z wydajnością operacyjną i zdrowymi marżami, pozostaną najbardziej poszukiwanymi celami zarówno w transakcjach strategicznych, jak i private equity.

Sztuczna inteligencja (AI)

Charakterystyka rynku

Sztuczna inteligencja stała się jednym z najbardziej dynamicznych segmentów branży technologicznej, wpływając na wszystko, od narzędzi zwiększających produktywność i cyberbezpieczeństwo po opiekę zdrowotną i automatykę przemysłową. Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją znacznie różnią się od tradycyjnych firm zajmujących się oprogramowaniem i usługami IT. Wiele z nich pozostaje na wczesnych etapach komercjalizacji, przedkładając rozwój technologii i pozyskiwanie klientów nad krótkoterminową rentowność. Cechy te często prowadzą do ujemnej EBITDA i ograniczonej widoczności przepływów pieniężnych, ale potencjał długoterminowej skalowalności nadal przyciąga uwagę inwestorów.

Modele biznesowe AI są bardzo zróżnicowane. Niektóre firmy opracowują podstawowe modele i infrastrukturę uczenia maszynowego, podczas gdy inne koncentrują się na stosowanych platformach AI, analityce lub rozwiązaniach wbudowanych w oprogramowanie dla przedsiębiorstw. Firmy, które posiadają własne algorytmy, zasoby danych lub modele specyficzne dla danej domeny, są zazwyczaj wyżej cenione, ponieważ oferują możliwą do obrony technologię i zróżnicowaną pozycję rynkową.

Spostrzeżenia dotyczące wyceny

Wyceny AI należą do najbardziej zmiennych w sektorze technologicznym. Notowane na giełdzie spółki zajmujące się sztuczną inteligencją często handlują z premią w stosunku do tradycyjnych odpowiedników oprogramowania, napędzane silnymi oczekiwaniami wzrostu i entuzjazmem inwestorów. W przypadku prywatnych fuzji i przejęć ceny są jednak bardziej konserwatywne i oparte na wykazanej trakcji komercyjnej.

W przypadku uznanych dostawców sztucznej inteligencji ze sprawdzonymi strumieniami przychodów, mnożniki EV / Przychody zwykle wahają się od 8x do 20x, w zależności od dojrzałości produktu, własności danych i widoczności powtarzających się umów. Firmy na wczesnym etapie rozwoju lub przed osiągnięciem zysku, bez jasnych ścieżek monetyzacji, handlują znacznie niżej, odzwierciedlając ryzyko realizacji i niepewność co do skalowalności. Strategiczni nabywcy kładą nacisk na aktywa AI, które mogą zwiększyć automatyzację, analitykę lub personalizację w ramach ich istniejących platform, szczególnie w sektorach takich jak cyberbezpieczeństwo, produktywność przedsiębiorstw i narzędzia programistyczne.

Trendy i czynniki napędzające

Inwestorzy koncentrujący się na sztucznej inteligencji przeszli od eksperymentów do sprawdzonych wdrożeń. Nabywcy coraz częściej rozróżniają firmy oferujące namacalny wzrost produktywności od tych, które nadal są zależne od badań lub szumu. Firmy, które łączą zastrzeżoną technologię z powtarzalnymi przychodami przedsiębiorstwa i wysoką retencją, są najlepiej przygotowane do utrzymania wysokich wycen.

Integracja odgrywa również coraz większą rolę w tworzeniu wartości. Dostawcy SaaS wykorzystujący funkcje AI - takie jak automatyzacja przepływu pracy, analiza predykcyjna czy generowanie treści - osiągają wyższe ceny niż samodzielne startupy AI. Podobnie, bogate w dane wertykalne platformy AI w sektorach opieki zdrowotnej, finansów i przemysłu nadal cieszą się dużym zainteresowaniem strategicznym ze względu na wyraźny potencjał zastosowań i możliwą do obrony własność intelektualną.

Perspektywy

Oczekuje się, że aktywność transakcyjna związana ze sztuczną inteligencją pozostanie aktywna do 2026 r., wspierana przez trwałe wdrażanie w przedsiębiorstwach i presję konkurencyjną wśród dużych grup technologicznych w celu nabycia specjalistycznych możliwości. Jednak wyceny prawdopodobnie pozostaną spolaryzowane. Firmy, które wykazują wymierny zwrot z inwestycji, własne dane i powtarzające się zastosowania komercyjne, przyciągną duże zainteresowanie kupujących, podczas gdy przedsięwzięcia na wczesnym etapie rozwoju bez sprawdzonych przypadków użycia mogą stanąć w obliczu obniżenia wyceny w miarę normalizacji oczekiwań rynkowych.

Dlaczego potrzebujesz doradcy ds. fuzji i przejęć w branży technologicznej

Śledzenie aktualnych wycen spółek technologicznych ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia trendów rynkowych i skutecznego planowania strategii wyjścia z inwestycji. Każda firma technologiczna ma swoje unikalne cechy, podobnie jak indywidualna droga jej założycieli. W związku z tym ważne jest, aby skonsultować się z ekspertami w dziedzinie fuzji i przejęć, w szczególności doradcy ds. fuzji i przejęć w branży technologicznej którzy specjalizują się w tym sektorze i mogą zrozumieć Twoje szczególne potrzeby.

Doradcy ds. fuzji i przejęć w branży technologicznej doskonale radzą sobie z dynamiką rynku, wycenami i koordynacją wszystkich kluczowych strumieni pracy. Podczas gdy Ty koncentrujesz się na zarządzaniu swoją firmą, fuzje i przejęcia w branży technologicznej Doradcy pracują niestrudzenie, aby zapewnić, że żaden szczegół nie zostanie pominięty i opowiadają się za najlepszą możliwą ofertą. Ich sukces jest ściśle powiązany z sukcesem klienta dzięki opłacie za sukces, a ich wpływ na ostateczną cenę sprzedaży może być znaczący.

O Aventis Advisors

Aventis Advisors jest doradcy M&A dla IT i oprogramowanie firm. Wierzymy, że świat byłby lepszy z mniejszą liczbą (ale lepszej jakości) transakcji fuzji i przejęć przeprowadzanych w odpowiednim momencie dla firmy i jej właścicieli. Naszym celem jest zapewnienie uczciwego, opartego na wnikliwej analizie doradztwa, jasno określającego wszystkie opcje dla naszych klientów, w tym opcję utrzymania status quo.

Skontaktuj się z nami aby omówić, ile może być warta Twoja firma i jak wygląda ten proces.