Mnożniki wyceny AI w 2025 r.

Więcej

Mnożniki wyceny SaaS: 2015-2024

Następnie pojawiła się wersja ChatGPT w 2022 roku, która okazała się punktem zwrotnym dla startupów generatywnej sztucznej inteligencji. Inwestorzy venture capital, korporacje, a także założyciele rzucili się na startupy generujące sztuczną inteligencję, ponieważ zastosowania tej technologii stały się bardziej oczywiste. Mimo że ChatGPT był ogromnym katalizatorem inwestycji w sztuczną inteligencję, liczba rund finansowania utrzymywała się na poziomie około 6000 rocznie, co pokazuje, że ogólne środowisko pozyskiwania funduszy jest często ważniejsze niż konkretne czynniki wyzwalające.

Do lutego 2024 r. odnotowano 692 rundy finansowania firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Przy obecnym tempie nie przełożyłoby się to na rekordowy rok dla startupów AI, ale dopiero okaże się, czy aktywność w zakresie finansowania AI potencjalnie wzrośnie w drugiej połowie roku.

W 2024 r. liczba rund finansowania sztucznej inteligencji nadal spadała i zakończyła rok spadkiem o 10% rok do roku do 5 084 rund. Spadek ten nie przełożył się jednak na niższe ogólne inwestycje kapitałowe w sektorze.

Wolumen transakcji według etapu finansowania: Era kształtowania się sztucznej inteligencji

Obecnie inwestorzy wciąż przyzwyczajają się do rosnącego zainteresowania nowymi startupami skupiającymi się na zastosowaniach sztucznej inteligencji.

Nasza analiza wykazała, że Transakcje zalążkowe stanowiły 32% wszystkich transakcji pozyskiwania funduszy na sztuczną inteligencję w latach 2015-2024 (wrzesień). Dowodzi to, że ekosystem sztucznej inteligencji znajduje się w początkowej fazie rozwoju, a wiele nowych startupów próbuje wskoczyć na scenę, pozyskać kapitał zalążkowy od inwestorów venture capital i pracować nad rozwiązaniem przypadku użycia sztucznej inteligencji.

Jeśli spojrzymy całościowo na rundy Pre-Seed, Seed i Series A, stanowią one około 60% pozyskiwania funduszy dla firm AI w tym samym okresie.

Trajektoria rund finansowania ewoluuje jednak znacząco wraz z postępem sektora od jego początkowych etapów do silnego wzrostu i ostatecznej dojrzałości. W początkowych latach, rundy seed i pre-seed często mają pierwszeństwo, ponieważ przedsiębiorcy poszukują kapitału początkowego na weryfikację koncepcji i opracowanie prototypów.

W miarę jak branża zyskuje na popularności i wykazuje potencjał, uwaga skupia się na bardziej znaczących inwestycjach, charakteryzujących się rundami serii A i B, mającymi na celu skalowanie operacji i zwiększanie zasięgu rynkowego. Rundy te zazwyczaj przyciągają większych inwestorów instytucjonalnych i firmy PE, które chcą wykorzystać perspektywy rozwoju sektora.

Część "inne" obejmuje typy rund finansowania, takie jak finansowanie społecznościowe, dotacje, pomoc niekapitałowa, rundy aniołów biznesu, finansowanie dłużne i inne, zgodnie z definicją Crunchbase.

Całkowity kapitał pozyskany na AI: dominują wielomiliardowe rundy

W następstwie przełomu ChatGPT, korporacyjni giganci szybko dostrzegli transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i rozpoczęli grabież ziemi w segmencie LLM. Podczas gdy tysiące mniejszych startupów AI zbierało fundusze zalążkowe, giganci technologiczni, tacy jak Microsoft czy Amazon, zainwestowali miliardy, aby zdobyć dominującą pozycję na rynku.

Dlatego też większość wartości kapitału pozyskanego w późniejszych etapach i rundach korporacyjnych przyćmiła wszystko, co rynki widziały wcześniej. Rundy finansowania OpenAI, Anthropic i Inflection należą do jednych z największych w historii:

• $10 miliardów dolarów inwestycji w spółkę macierzystą ChatGPT, OpenAI, przez Microsoft
• $4 miliardów dolarów inwestycji w Anthropic przez Amazon
• $2 miliardów dolarów inwestycji w Anthropic przez Google
• $1,3 miliarda euro zainwestowane w InflectionAI przez NVIDIA, Microsoft i inne firmy

Całkowita kwota zainwestowana w sztuczną inteligencję osiągnęła w 2024 r. nowy rekord na poziomie $95 miliardów, w porównaniu z poprzednim imponującym wynikiem $93 miliardów w 2021 roku. W 2024 r. zawarto 5084 transakcje, z których 13 miało wartość ponad 1 miliarda TTP4T1. Niektóre z najbardziej znaczących transakcji to:

• $6 mld euro inwestycji w xAI przez konsorcjum inwestorów finansowych
• $5 miliardów dolarów zainwestowanych przez Alphabet w Waymo

Najlepsi inwestorzy w sztuczną inteligencję: Skok na modę

Wraz z nagłą zmianą zainteresowania inwestorów sztuczną inteligencją, zwłaszcza biorąc pod uwagę spadek wielu innych tematów inwestycyjnych, takich jak kryptowaluty czy fintech, inwestorzy venture capital różnej wielkości wskoczyli na modę AI. Naturalnie Stany Zjednoczone stały się największym źródłem finansowania dla nadchodzących startupów AI. Andreessen Horowitz, Sequoia i Tiger Global prowadziły największe rundy.

Jednocześnie świat inwestorów nie ogranicza się do największych firm z branży VC. W ramach ~53 000 rund finansowania ponad 200 funduszy zainwestowało w 10 lub więcej firm zajmujących się sztuczną inteligencją, co sugeruje rozległy krajobraz inwestorów. Lokalizacje inwestorów również nie ograniczały się do USA, ale wiele z nich pochodziło z wschodzących centrów technologicznych, takich jak Londyn, Berlin czy Paryż.

Widzimy trzy główne typy inwestorów, którzy są obecnie aktywni w obszarze sztucznej inteligencji - finansowi, strategiczni i suwerenni.

W następstwie przełomów w sztucznej inteligencji, korporacyjni giganci szybko dostrzegli transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i zaczęli współpracować z firmami AI o udowodnionym potencjale (takimi jak inwestycja Microsoftu w OpenAI o wartości $10 miliardów) lub rozpoczęli wewnętrzne inicjatywy AI.

Niezbyt powszechne podejście zaobserwowano, gdy w marcu 2024 r. Microsoft zdecydował się nawiązać długoterminowe partnerstwo z francuską firmą AI MistralAI, zamiast w całości nabyć technologię lub firmę. Wskazuje to na nowy podręcznik, który większe firmy mogą wdrożyć, aby objąć prowadzenie w wyścigu sztucznej inteligencji.

Firmy z różnych sektorów, od tytanów technologicznych po tradycyjne przedsiębiorstwa, starały się wykorzystać sztuczną inteligencję do usprawnienia operacji, usprawnienia procesów decyzyjnych i odblokowania nowych źródeł przychodów. Do największych inwestorów i nabywców należą Microsoft, Amazon, Google, Volkswagen i Intel.

Mediana wielkości transakcji w obszarze sztucznej inteligencji: 3x w ciągu 7 lat

Mediana wielkości rund spadła w ostatnich latach, ponieważ inwestorzy venture capital dostosowali swój apetyt inwestycyjny po 2021 roku. Spodziewamy się, że mediana wielkości transakcji pozostanie w dużej mierze niezmieniona, ponieważ wielomiliardowe rundy inwestycyjne nie przełożą się na firmy zajmujące się sztuczną inteligencją.

Od pierwszej połowy 2025 roku widzimy, że:

• Pozyskiwanie startupów AI pre-seed miałby mediana wielkości transakcji na poziomie $500k
• Pozyskiwanie startupów AI nasiona kapitał miałby mediana wielkości transakcji $3M
• Pozyskiwanie startupów AI Seria A kapitał miałby mediana wielkości transakcji $12M
• Pozyskiwanie startupów AI Seria B kapitał miałby mediana wielkości transakcji na poziomie $28M
• Pozyskiwanie startupów AI Seria C kapitał miałby mediana wielkości transakcji wynosząca $56M

Wyceny startupów AI - według rund finansowania

Odzwierciedlając rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją i rosnące wymagania kapitałowe w zakresie szkolenia lub wykorzystywania sztucznej inteligencji, zarówno mediana wielkości rundy finansowania, jak i mediana wycen rosły na przestrzeni lat.

Więc, jakie są bieżący Wyceny spółek AI w 2025 roku?

Mediana wycen AI pre-money na 2024 r. wynosiła:

• Pozyskiwanie startupów AI pre-seed kapitał miałby mediana wyceny $3.6M
• Pozyskiwanie startupów AI nasiona kapitał miałby mediana wyceny $10.0M
• Pozyskiwanie startupów AI Seria A kapitał miałby mediana wyceny $45.7M
• Pozyskiwanie startupów AI Seria B kapitał miałby mediana wyceny $366.5M
• Pozyskiwanie startupów AI Seria C kapitał miałby mediana wyceny $795.2M

Wycena pre-money to całkowita wartość kapitału własnego spółki przed otrzymaniem gotówki z rundy finansowania. Przy wyższej wycenie i podobnej kwocie pozyskanych środków założyciele oddają mniej kapitału w spółce.

Teraz, gdy zobaczyliśmy powyższy trend wyceny startupów AI, może pojawić się naturalne pytanie: jak wycenić firmę AI?

Cóż, wycena startupu jest notorycznie trudna, więc wielu inwestorów polega na zasadzie kciuka, aby umieścić liczbę w term sheet. Inwestorzy na wcześniejszych etapach, tacy jak Techstars lub YCombinator mają własne wytyczne.

Wycena jest również często wynikiem negocjacji i zainteresowania inwestorów. Wielu zainteresowanych inwestorów pozwala założycielom na podniesienie wyceny.

Mnożniki wyceny AI: 24x przychody i więcej

Ponieważ sztuczna inteligencja jest stosunkowo nowym, a także kapitałochłonnym segmentem technologii, większość Oferty dotyczące sztucznej inteligencji koncentrują się raczej na pozyskiwaniu kapitału niż na tradycyjnym Fuzje i przejęcia w sztucznej inteligencji. Oczywiście dostępne mnożniki wyceny AI pochodzą głównie z większych pozyskanych kapitałów.

Poniżej zebraliśmy zestaw mnożników przychodów z dużych transakcji pozyskiwania kapitału i fuzji i przejęć. The mediana mnożnika przychodów dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją wyniosła 29,7x.

Należy zauważyć, że mnożniki wyceny są znacznie wyższe w transakcjach pozyskiwania kapitału niż w sprzedaży 100%. Próba obejmuje również największe i odnoszące największe sukcesy firmy, więc założyciele chcący sprzedać swoje startupy AI powinni traktować te dane z przymrużeniem oka. Wielokrotność wyceny będzie prawdopodobnie znacznie niższa w otrzymanej ofercie sprzedaży.

Świat sztucznej inteligencji - 2025 i później

Perspektywy rozwoju sztucznej inteligencji pozostają niezwykle obiecujące. Wśród inwestorów finansowych i strategicznych rośnie przekonanie, że nadchodzący sektor AI wyzwoli falę innowacji, produktywności i możliwości tworzenia bogactwa. Dopiero okaże się, jak będą kształtować się wyceny startupów AI za 12-18 miesięcy. Przyszłość AI będzie charakteryzować się następującymi czynnikami:

• Przecięcie sztucznej inteligencji z IoT, robotyką i uczeniem maszynowym: Jest to kluczowy trend, który przewidujemy w przyszłości, który zwiększy wydajność, produktywność, oszczędności kosztów i nowe źródła przychodów dla firm
• Względy etyczne: Podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, wyzwania etyczne są zawsze obecne i muszą być rozwiązywane poprzez otwarty dialog, odpowiedzialność i przejrzystość.

Jest to nasz pierwszy tego rodzaju raport na temat pozyskiwania kapitału i wyceny sztucznej inteligencji i mamy nadzieję, że będziemy go regularnie aktualizować o nowe dane i spostrzeżenia, gdy tylko będą one dostępne.