Se prevé que la recaudación total de fondos en el sector de la IA en 2025 aumente con respecto a los $95B de 2024, con 50% concentrados en las diez principales empresas.
Adquisiciones de empresas de IA en 2025, frente a las 151 de 2024 y las 123 de 2023
El tiempo medio transcurrido desde la fundación hasta la salida de las empresas de IA se ha reducido debido a la disrupción y a la urgencia de los compradores estratégicos
Evolución del índice Aventis AI desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, superando a los sectores de SaaS, servicios de TI y al NASDAQ 100
Vender tu empresa de inteligencia artificial supone un hito importante en el ciclo tecnológico más acelerado que se haya visto jamás. Nuestra amplia experiencia en operaciones tecnológicas te permite centrarte en el futuro mientras nosotros nos ocupamos de cada detalle con pericia y rapidez.
La mayoría de los fundadores de empresas de IA subestiman el riesgo de disrupción y sobreestiman la importancia de la recaudación de fondos. Te ayudamos a analizar el ciclo, el perfil de los compradores y la curva tecnológica para decidir si conviene vender ahora, recaudar más capital o seguir avanzando hacia el siguiente hito antes de salir al mercado.
Hemos cerrado más de 20 operaciones de fusiones y adquisiciones en el sector tecnológico. Realizamos un seguimiento continuo de las valoraciones en el ámbito de la inteligencia artificial, el volumen de operaciones y el comportamiento de los compradores, y publicamos estudios propios a los que el mercado realmente recurre.
Nuestro modelo propio de valoración basado en la IA se basa en miles de operaciones de financiación y fusiones y adquisiciones en el sector privado de la IA. Te comparamos con el grupo de referencia adecuado, no con los titulares sobre los modelos base que distorsionan las expectativas de los fundadores.
En un mercado en el que un nuevo modelo base puede cambiar por completo el panorama competitivo en tan solo un trimestre, no te puedes permitir un proceso de 18 meses. Acompañamos a los fundadores de empresas de IA y aprendizaje automático en cada etapa de una operación que avanza a gran velocidad, garantizando resultados óptimos antes de que el mercado cambie bajo sus pies.
Presentamos de forma estratégica tus capacidades en materia de IA, tus activos de datos de entrenamiento, tus indicadores clave de rendimiento (KPI) y tu diferenciación en el mercado, utilizando el lenguaje que realmente emplean los compradores estratégicos y los inversores especializados en IA.
Elaboramos estados financieros, documentación de modelos, trazabilidad de datos, análisis de cohortes de clientes y análisis de la situación en materia de propiedad intelectual, para que los compradores vean un activo totalmente libre de riesgos. Las sorpresas durante el proceso de diligencia debida destruyen valor.
Llevamos a cabo un proceso estructurado en el que reunimos en paralelo a compradores estratégicos, plataformas nativas de IA y compradores de capital de crecimiento. La tensión entre los compradores es el principal factor que determina el precio final.
Negociamos el precio, la estructura de pagos diferidos, los paquetes de retención y las declaraciones y garantías. Cerramos el acuerdo en condiciones que protegen tus intereses en caso de pérdidas al mismo tiempo que te recompensan en caso de ganancias.
Selección reciente Experiencias
Todas las operaciones que figuran a continuación se cerraron en un contexto de fuerte presión del mercado. Echa un vistazo a nuestros casos prácticos recientes para ver cómo hemos ayudado a los fundadores a actuar con la rapidez que exige la IA, sin sacrificar su capacidad de negociación en la mesa de negociaciones.
A la hora de comprar, vender o fusionar una empresa de IA, contar con el asesoramiento adecuado lo es todo. El ciclo de la IA acelera todas las decisiones: la fijación de precios, el momento oportuno y la selección del comprador. Una decisión errónea en cualquiera de estos aspectos, junto con el lanzamiento de un producto disruptivo seis semanas después, puede echar por tierra años de creación de valor. Como asesores de fusiones y adquisiciones, destacamos por nuestro profundo conocimiento del sector tecnológico, un impresionante historial de operaciones exitosas y un enfoque centrado en el cliente y adaptado a su situación. En nuestra primera llamada, podemos tratar los siguientes temas:
Múltiplos de valoración
En qué punto de la distribución de valoraciones del sector de la IA se encuentra actualmente su empresa, cuál es la diferencia entre los múltiplos de las rondas de financiación y los resultados realistas de las fusiones y adquisiciones, y qué se necesitaría para que su empresa pasara al siguiente nivel antes de salir a bolsa.
Momento en que se cerró el acuerdo
Si el ciclo actual del sector de la IA favorece vender ahora, recaudar más capital o avanzar hacia el siguiente hito antes de iniciar un proceso. El momento adecuado es la decisión con mayor impacto que tomarás, y en el sector de la IA el margen de tiempo se mide en meses, no en años.
La oferta que has recibido
Si una oferta recibida refleja el verdadero potencial de tu empresa, cuáles son las transacciones comparables adecuadas y cómo mejorar las condiciones antes de que cambien las prioridades estratégicas del comprador.
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Resumen de las fusiones y adquisiciones tecnológicas de 2025: resumen del seminario web
Leer el artículoPreguntas frecuentes Preguntas
Preguntas frecuentes sobre el proceso de fusiones y adquisiciones en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático, y sobre cómo es colaborar con Aventis Advisors.
Un asesor de fusiones y adquisiciones (M&A) especializado en IA y aprendizaje automático se dedica a orientar a las empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el proceso de fusiones y adquisiciones. Ofrece asesoramiento especializado sobre valoración, posicionamiento en el mercado, selección de compradores, estructuración de operaciones y momento adecuado para la estrategia de salida. Mediante el análisis de métricas específicas de la IA, como el rendimiento de los modelos, los activos de datos de entrenamiento, los ingresos recurrentes anuales (ARR), la tasa de retención neta (NRR), los márgenes brutos y la economía de la inferencia, ayudan a maximizar el valor empresarial al tiempo que gestionan las complejidades de un proceso que avanza más rápido en el sector de la IA que en cualquier otro sector tecnológico.
En el sector del SaaS, es posible que se pierda la ventana óptima de salida por un año y, aun así, se cierre la operación con un múltiplo razonable. En el ámbito de la IA, la diferencia entre el pico del ciclo y la disrupción puede ser de tan solo un trimestre. Los lanzamientos de modelos base, los avances en código abierto y los lanzamientos de productos de los hiperescaladores pueden erosionar la ventaja competitiva de una empresa de IA en cuestión de semanas. Los compradores estratégicos lo saben y fijan los precios en consecuencia. Los fundadores que interpretan correctamente el ciclo y actúan con decisión se llevan la prima. Los fundadores que esperan a una ronda de financiación más suelen encontrarse con que el número de compradores se ha reducido y que el valor de las transacciones comparables ha bajado.
La valoración de las empresas de IA es más complicada que la de las de SaaS, ya que el conjunto de empresas comparables es más reducido y la dispersión es mayor. Realizamos comparativas utilizando los ratios EV/ingresos y EV/ARR para empresas en fase de crecimiento, y EV/EBITDA cuando los márgenes se han estabilizado, y ajustamos los resultados en función de los factores por los que los compradores realmente pagan primas: retención duradera, datos de entrenamiento propios, altos márgenes brutos, rendimiento defendible del modelo y menores costes de inferencia. Nuestro modelo propio de valoración de IA se basa en miles de rondas de financiación privadas y adquisiciones. Los múltiplos medianos de ingresos en las grandes operaciones de IA se han situado en un rango de entre 24x y 30x, aunque los múltiplos de fusiones y adquisiciones suelen ser inferiores a los de las rondas de financiación.
En el caso de las empresas de IA, el proceso suele durar entre 6 y 9 meses, desde la preparación hasta el cierre, lo que es más rápido que los 9 a 12 meses habituales en el sector del software tradicional. Los compradores actúan con mayor rapidez en el sector de la IA porque compiten entre sí. Con el asesor adecuado, puedes acortar aún más los plazos, reducir las interrupciones en tus operaciones y evitar la trampa habitual de llevar a cabo un proceso desestructurado que se alarga, se filtra al mercado y merma tu posición negociadora a medida que la tecnología evoluciona a tu alrededor.
Busca asesores con auténtica experiencia en el sector tecnológico, que hayan publicado opiniones sobre la valoración de las empresas de IA y las tendencias en fusiones y adquisiciones, con un historial de operaciones cerradas y con personal de alto nivel que se encargue realmente de gestionar tu operación. Es esencial que las comisiones sean transparentes, que la estructura del encargo sea clara y que haya una voluntad sincera de indicarte cuándo no conviene vender. Desconfía de los asesores que te digan lo que quieres oír sobre la valoración. En el ámbito de la IA, concretamente, la brecha entre los múltiplos de las rondas de financiación y los resultados realistas de las fusiones y adquisiciones es mayor que en cualquier otro sector. Necesitas un asesor que acorte esa brecha contigo desde el principio, no al final de un proceso fallido.
La ventana es Cierre
Hay cuatro factores que reducen cada ventana de salida en el sector de la IA. Los fundadores de empresas SaaS han tenido años para analizar el ciclo. En el sector de la IA, esa ventana se mide en meses.
Los lanzamientos de modelos base, los lanzamientos de productos de los hiperescaladores, los avances en código abierto y la dinámica subyacente de la burbuja pueden hacer que el valor se desplome en un solo ciclo de noticias. Los fundadores que interpretan correctamente el ciclo y actúan con decisión son los que se llevan la prima.
Cada lanzamiento de OpenAI, Anthropic, Google o Meta puede acabar con todo un sector de la IA aplicada de la noche a la mañana. Las empresas que se dedican a crear envoltorios o que ofrecen funciones limitadas, y que parecían sólidas el trimestre pasado, se convierten en productos básicos al siguiente. Es posible que esa ventaja competitiva con la que convenciste a los inversores no sobreviva al próximo lanzamiento de un modelo.
AWS, Microsoft y Google lanzan cada vez más productos competidores a un ritmo más rápido que el que tardan en firmar cartas de intención de adquisición. Si un hiperescalador decide desarrollar en lugar de comprar, el número de posibles compradores se reduce y tu poder de negociación se desmorona. La urgencia estratégica entre los mayores compradores es la señal más reveladora que puedes interpretar.
Según el consenso de los inversores de Aventis, el punto álgido de la burbuja de la IA se situará entre 2026 y 2027. A partir de entonces, los múltiplos se reducirán y las salidas se paralizarán. El sector del SaaS perdió seis años entre el máximo de 2021 y el mínimo de 2025, y los múltiplos de las fusiones y adquisiciones en el mercado privado cayeron de 6,3 veces a 3,1 veces los ingresos. La corrección de la IA podría ser más rápida.