Wie Sie Ihr KI-Unternehmen verkaufen: Ein Leitfaden für Gründer (Ausgabe 2026)

Filip Drazdou
Veröffentlicht am 28. Februar 2025 · 9 Minuten Lesezeit Auf LinkedIn vernetzen

Mit zunehmender Reife des KI-Sektors und der anziehenden M&A-Aktivität erwägen immer mehr Gründer den Verkauf ihres Startups. Für die einen ist es eine strategische Chance, durch die Integration in eine größere Plattform zu skalieren. Für die anderen ist es ein gut gewählter Zeitpunkt für den Exit oder eine Abkehr von wachsendem Wettbewerbs- oder Kapitaldruck. 2025 hängt die Entscheidung zum Verkauf nicht mehr allein von starker Technologie oder dem Rummel der Investoren ab. Käufer, auch aus dem Unternehmensbereich, erwarten Klarheit, Verteidigbarkeit und eine echte strategische Passung, mit Fokus auf skalierbare, zukunftssichere Lösungen. Künstliche Intelligenz verändert derzeit rasch zahlreiche Branchen, und führende KI-Unternehmen prägen die Zukunft der Unternehmenstechnologie, indem sie innovative Lösungen für branchenspezifische Anforderungen liefern. Mehr denn je kommt es darauf an, wie KI in Ihrem Unternehmen verankert ist: wie sie messbare Ergebnisse erzielt, im großen Maßstab funktioniert und das Unternehmen als ernstzunehmenden Akteur im sich wandelnden Ökosystem positioniert.

Dieser Leitfaden gliedert den Prozess in zehn strategische Prinzipien und gibt Gründern einen Rahmen an die Hand, um einen hochwertigen Exit im KI-Bereich vorzubereiten, zu positionieren und umzusetzen. Das transformative Potenzial von KI-Lösungen, branchenübergreifend Effizienz und Wert zu steigern, ist heute ein entscheidender Erfolgsfaktor am Markt.

1. Bestimmen Sie den wahren Grund, warum Sie verkaufen

Jeder erfolgreiche M&A-Prozess beginnt mit einem klaren Ziel. Gründer, die das „Warum“ hinter dem Verkauf verstehen und benennen können, sind besser gerüstet, intern Einigkeit herzustellen, die Erwartungen der Investoren zu steuern und wirksam zu verhandeln. Bei der Vorbereitung eines Verkaufs kommt es entscheidend darauf an, die besonderen Bedürfnisse und Prioritäten potenzieller Käufer in den Blick zu nehmen und dafür zu sorgen, dass das eigene Vorgehen zu dem passt, was ihnen am wichtigsten ist. Die einen sehen in der Übernahme einen Wachstumspfad, der Ressourcen und Reichweite erschließt, die sie allein nicht erreichen könnten. Die anderen reagieren auf Marktdruck, Kapitalengpässe oder persönliche Erschöpfung. Es gibt keine falsche Antwort, doch vage oder widersprüchliche Beweggründe werden in Verhandlungen schnell zur Belastung. Bevor Sie auf Käufer zugehen, stellen Sie sicher, dass Ihre Mitgründer, Ihr Board und Ihre wichtigsten Investoren sich über das angestrebte Ergebnis und dessen Gründe einig sind, mit Blick auf das beste Ergebnis für Ihr Unternehmen und seine Kunden.

2. Verstehen Sie die Käuferdenkweise von 2025

Käufer greifen heute nicht mehr einfach nach dem Etikett „KI“. Sie suchen Unternehmen mit ausgereiften KI-Fähigkeiten und Lösungen, die auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten sind, und darüber hinaus nach bewiesenem Nutzen, tragfähigen technischen Burggräben und operativer Reife. Proprietäre Daten, differenzierte Modelle und skalierbare Infrastruktur zählen, aber ebenso Kundenzuspruch, Teamqualität und ein Produkt, das sich sauber in bestehende Ökosysteme einfügt. Käufer schätzen zudem Teams mit fundierter Expertise in Data Science und Machine Learning, darunter Data Scientists, die aus komplexen Daten verwertbare Erkenntnisse gewinnen. Käufer wollen Klarheit: wie Ihr Produkt funktioniert, warum es sich nur schwer nachbauen lässt und welchen geschäftlichen Nutzen es stiftet. Entscheidend ist, die Stärken Ihres Unternehmens zu verstehen und sie potenziellen Käufern zu vermitteln. Ein KI-Unternehmen, das wie eine Blackbox oder ein Forschungslabor wirkt, weckt nicht dasselbe Interesse und erzielt nicht dieselbe Bewertung wie eines mit klar umrissenen Anwendungsfällen, zufriedenen Kunden und einem stabilen, gut dokumentierten Tech-Stack.

Grafik zur Anzahl der KI-Finanzierungsrunden pro Jahr von 2010 bis 2024, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 36% – von 240 Runden auf einen Höchststand von 6.856.

3. Kommen Sie der Due Diligence zuvor

Vorbereitung ist Pflicht, nicht Kür. Käufer nehmen jeden Bereich unter die Lupe: Finanzen, Recht, Technik und Betrieb. Das bedeutet saubere und korrekte Finanzberichte, eine klare Cap Table, ordentlich geregelte IP-Rechte und eine lückenlose Dokumentation von allem, von der Produktarchitektur bis zu den Kundenkennzahlen. Entscheidend ist, Ihre KI-Systeme sowie die Werkzeuge zu dokumentieren, die bei ihrer Entwicklung und ihrem Einsatz zum Zuge kommen, um Transparenz und Compliance sicherzustellen. Rechnen Sie mit einer genauen Prüfung, wie Ihre Modelle trainiert werden, welche Daten dabei genutzt werden und wie skalierbar und sicher Ihre Plattform tatsächlich ist. Sorgen Sie dafür, dass Käufer während der Due Diligence Zugang zu den nötigen Daten und Einblicken haben, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Jede Unklarheit, sei es bei Lizenzierung, Compliance oder Leistung, kann einen Deal verzögern oder platzen lassen. Betrachten Sie Due Diligence nicht als Hürde, sondern als Chance, Reife und Glaubwürdigkeit unter Beweis zu stellen.

Nahaufnahme eines Taschenrechners mit sichtbaren Plus- und Minustasten, einem schwarzen Stift und einer Büroklammer auf einem Finanzdiagramm mit Zahlen und einem Liniendiagramm. Das Diagramm weist einen Grauverlauf auf, der Schwankungen in den Daten andeutet.

4. Machen Sie Ihre Technologie verständlich und wertvoll

Bei KI-Deals zählt nicht die Technik allein, sondern wie gut sie sich integrieren und skalieren lässt und wie klar sie sich abhebt. Käufer wollen nicht nur wissen, was Ihre KI-Modelle leisten, sondern auch, welche Entwicklungs- und Engineering-Prozesse dahinterstehen, einschließlich des Codes, der Werkzeuge und Frameworks, mit denen KI-Lösungen für den Produktivbetrieb erstellt und ausgeliefert werden. Ein generatives Modell, das beeindruckende Demos liefert, ist gut; ein Modell, das die Abwanderung bei einem Fortune-500-Kunden senkt, ist besser. Entscheidend ist zu zeigen, wie Ihre KI-Modelle im Produktivbetrieb eingesetzt werden und welche Werkzeuge die laufende Entwicklung und Optimierung stützen. Je transparenter, modularer und besser dokumentiert Ihre Technologie ist, desto leichter lässt sie sich bewerten und desto schneller nach der Übernahme integrieren. Nicht die Komplexität ist das Problem, sondern fehlende Klarheit.

5. Nutzen Sie generative KI zu Ihrem Vorteil, ohne sie zu überspielen

Generative KI zieht die Aufmerksamkeit der Investoren auf sich und belebt den Deal Flow. Doch Rummel ist noch kein Wert. Gründer müssen ihre Geschichte zur generativen KI in konkreten Ergebnissen verankern: was die Technologie ermöglicht, welche Engpässe sie beseitigt und welchen wirtschaftlichen Effekt sie erzielt. Generative KI und verwandte Technologien können geschäftliche Ergebnisse verbessern, indem sie komplexe Aufgaben automatisieren und vollständig automatisierte Abläufe ermöglichen, die die Effizienz steigern und manuelle Eingriffe verringern. Zugleich müssen Gründer darauf vorbereitet sein, die neuen Fragen zu beantworten, die generative KI aufwirft, rund um geistiges Eigentum, Erklärbarkeit, Compliance und Risiko. Die höchsten Bewertungen erzielen jene Unternehmen, die Innovation mit Disziplin verbinden: klare Governance, verantwortungsvoller Einsatz und praktische Anwendungen, die Käufer nicht nur zum Übernehmen, sondern zum Weiterbauen verleiten.

6. Richten Sie sich am richtigen Käufer aus, nicht am Höchstbietenden

Ihr Unternehmen zu verkaufen ist mehr als eine Transaktion, es ist ein Übergang. Der richtige Käufer sollte in Strategie, Kultur und Vision zu Ihnen passen. Will er Ihr Team integrieren? Ihre Marke erhalten? Ihre Plattform ausbauen? Diese Fragen wiegen ebenso schwer wie der Preis. Gründer, die nur auf die Schlagzeilenzahlen schauen, laufen Gefahr, sich auf Earn-outs einzulassen, die sie nie erreichen werden, oder in Organisationen zu geraten, in denen ihre Arbeit rasch ins Abseits gerät. Ein guter Exit lässt Raum für Kontinuität und Dynamik. Er baut auf dem auf, was Sie geschaffen haben, statt es in etwas Unkenntlichem aufgehen zu lassen.

7. Seien Sie strategisch beim Verkaufsprozess

Zwischen einem unaufgeforderten Angebot und einem vollständig geführten Verkaufsprozess liegt ein breites Spektrum. Unaufgefordertes Interesse kann zu schnellen Exits führen, aber oft zu niedrigeren Bewertungen. Ein strukturierter Prozess, häufig von einem Berater geführt, kann Wettbewerb erzeugen und bessere Konditionen zutage fördern. Immer häufiger sind Mischformen: Ein eingehendes Angebot dient als Auslöser, um im Stillen weitere Optionen auszuloten.

Gründer können gezielt auf höhere Bewertungen hinwirken, indem sie die starke Nachfrage auf den Märkten für KI-Unternehmen nutzen und Markttrends sowie ihre Wettbewerbsposition einsetzen, um Verhandlungen zu beeinflussen und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Welchen Weg Sie auch wählen, der Schlüssel ist Kontrolle. Lassen Sie nicht zu, dass ein Käufer Ihren Wert oder Ihren Zeitplan bestimmt. Je bewusster Sie vorgehen, desto mehr Verhandlungsmacht behalten Sie.

8. Erzählen Sie eine überzeugende, stimmige Geschichte

Das Narrativ entscheidet über den Deal. Gründer, die klar erklären können, warum es ihr Unternehmen gibt, warum jetzt der richtige Zeitpunkt für eine Übernahme ist und warum ihre Lösung einzigartigen Wert bietet, wecken in der Regel stärkeres Interesse und erhalten bessere Angebote. So haben wir etwa kürzlich eine maßgeschneiderte KI-Lösung entwickelt, die einem Kunden verwertbare Erkenntnisse lieferte und so messbaren Nutzen und bessere Entscheidungen ermöglichte. Ihre Geschichte muss Technologie, Markt, Team und Dynamik zu einem Ganzen verbinden. Beispiele und Erkenntnisse aus der Praxis machen die Geschichte für Käufer überzeugender. Und sie muss an das anknüpfen, was der Käufer erreichen will. Daten und Kennzahlen sollen die Geschichte stützen, nicht erdrücken. Sie verkaufen nicht einfach ein Produkt, Sie laden jemanden ein, sich einer Mission anzuschließen oder sie weiterzutragen.

9. Bereiten Sie sich auf das regulatorische Rampenlicht vor

KI-Regulierung ist keine ferne Sorge mehr, sondern eine Anforderung der Gegenwart. Käufer werden immer vorsichtiger, was rechtliche Risiken angeht, besonders in stark regulierten Branchen. Das heißt: Sie müssen wissen, wie Ihre Modelle einer Prüfung standhalten, woher Ihre Daten stammen und wie sie genutzt werden und wie Sie neu entstehende Regelwerke wie den EU AI Act einhalten. Ethik, Transparenz und Governance proaktiv anzugehen, ist nicht nur gute Praxis, sondern inzwischen ein Wettbewerbsvorteil bei M&A.

10. Binden Sie Investoren frühzeitig ein und richten Sie sie aus

M&A ist Teamarbeit. Gründer, die ihre Investoren auf dem Laufenden halten, Neuigkeiten teilen und früh um deren Rat bitten, erleben in der Regel weniger Verzögerungen und produktivere Verhandlungen. Uneinigkeit über Bewertung, Timing oder Deal-Struktur kann einen Verkauf ins Stocken bringen oder zum Scheitern führen, besonders wenn Investoren sich übergangen fühlen. Transparenz und Einigkeit, nicht nur rechtlich, sondern auch emotional, sind unerlässlich, um einen Deal souverän über die Ziellinie zu bringen.

Tabelle der größten KI-Investoren nach Anzahl der Investitionen und Gesamtinvestitionssumme, die von 48 Investitionen und $13,3 Mrd. bis zu 110 Investitionen und $4,5 Mrd. reicht. Quelle: Crunchbase; Analyse von Aventis Advisors.

Schlusswort: Bauen Sie mit dem Exit im Blick

Ihr KI-Unternehmen zu verkaufen ist nicht das Ende, sondern der Übergang zu etwas Größerem. Die besten Exits gelingen, wenn Sie ein Unternehmen aufgebaut haben, das Käufer verstehen, dem sie vertrauen und das sie skalieren können. Die Entwicklungen der vergangenen Jahre haben die KI-Branche geprägt, besonders seit dem Investitionsboom von 2021, und die Planung für die kommenden Jahre ist für einen erfolgreichen Exit entscheidend. Ob Ihre Stärke nun in generativen Modellen, MLOps-Infrastruktur oder vertikalen Anwendungen liegt, es gelten dieselben Prinzipien: transparent arbeiten, sich klar abheben und strategisch ausrichten. Planen Sie vorausschauend, dann finden Sie nicht nur den richtigen Käufer, Sie gestalten auch das nächste Kapitel zu Ihren Bedingungen.

Warum Sie für Ihr KI-Unternehmen einen Technologie-M&A-Berater brauchen

Wer KI-Bewertungen und die Transaktionsaktivität im Blick behält, gewinnt wertvolle Einblicke in Markttrends und kann den Zeitpunkt seines Exits klug wählen. Doch jedes Unternehmen ist einzigartig, so wie auch der Weg jedes Gründers einzigartig ist. Deshalb ist es entscheidend, sich von Experten im M&A-Bereich beraten zu lassen, insbesondere von M&A-Beratern, die auf den Technologiesektor spezialisiert sind und Ihre konkrete Lage verstehen.

Technologie-M&A-Berater verfügen über tiefgreifendes Wissen über die Marktdynamik, Bewertungsmethoden und die Feinheiten des M&A-Prozesses. Während Sie sich auf die Führung Ihres Unternehmens konzentrieren, achten Berater gewissenhaft darauf, dass jedes Detail berücksichtigt wird, und setzen sich in Ihrem Sinne für den bestmöglichen Deal ein. Der Technologie- M&A-Berater Erfolg ist mit Ihrem verflochten, und ihre Expertise kann den endgültigen Verkaufspreis oft erheblich beeinflussen.

Über Aventis Advisors

Aventis Advisors ist ein M&A-Berater mit Fokus auf Technologie- und Wachstumsunternehmen. Wir sind überzeugt, dass die Welt mit weniger (aber qualitativ besseren) M&A-Deals besser dran wäre, die zum richtigen Zeitpunkt für das Unternehmen und seine Eigentümer abgeschlossen werden. Unser Ziel ist eine ehrliche, erkenntnisgetriebene Beratung, die unseren Kunden alle Optionen klar aufzeigt, einschließlich der, den Status quo zu wahren.

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Filip Drazdou - Director, Aventis Advisors

Filip Drazdou

Director

Als Director bei Aventis Advisors begleite ich mit Leidenschaft Gründer und Investoren bei M&A-Transaktionen, mit besonderem Fokus auf den Technologiesektor. Dabei arbeite ich mit Technologieführern aus aller Welt zusammen. Ich trage zur Tech-Community bei, indem ich Inhalte über Bewertungen in SaaS, Software und IT-Services teile.

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